OpenAI lança Deep Research

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Últimas AI

Deep Research: OpenAI Lança Agente de Pesquisa Avançado

A OpenAI acaba de lançar o Deep Research, uma nova capacidade do ChatGPT que realiza investigações complexas de forma autónoma. Com acesso à internet e suporte para análise de ficheiros, este agente sintetiza informação de centenas de fontes para criar relatórios detalhados, citando todas as referências.

Inicialmente disponível para utilizadores Pro, será expandido para os planos Plus e Team nas próximas semanas.

O que Precisas de Saber:

• Pesquisa autónoma e aprofundada: Capacidade de realizar investigações complexas com múltiplos passos.

• Análise e síntese de informação: Recolhe, interpreta e consolida dados de diversas fontes online.

• Aplicação profissional: Desenvolvido para áreas como ciência, finanças, tecnologia e tomada de decisão estratégica.

• Relatórios detalhados com citações: Transparência nas fontes utilizadas e explicação do raciocínio adotado.

• Limitações a considerar: Possibilidade de erros factuais e desafios na distinção entre fontes credíveis e desinformação.

• Disponibilidade progressiva: Já acessível para utilizadores Pro, com expansão futura para outros planos.

A minha Opinião: A OpenAI está a avançar rapidamente na automatização de tarefas intelectuais complexas, aproximando-se da visão de AGI (Artificial General Intelligence). O Deep Research tem potencial para transformar a forma como realizamos investigações online, poupando horas de trabalho humano.

Contudo, a fiabilidade das fontes e a possibilidade de erro ainda são desafios a considerar. Se esta ferramenta evoluir para minimizar imprecisões, poderá tornar-se indispensável para profissionais que dependem de informação detalhada e bem fundamentada.

ByteDance Apresenta OmniHuman-1: O Realismo dos Deepfakes Está a Atingir Novos Níveis

A ByteDance, empresa-mãe do TikTok, revelou o OmniHuman-1, um modelo de IA capaz de gerar vídeos deepfake altamente realistas a partir de uma única imagem e uma faixa de áudio. Ao contrário de outras tecnologias que apenas animam rostos ou partes do corpo, este modelo consegue criar animações de corpo inteiro sincronizadas com voz e gestos de forma impressionante.

O que Precisas de Saber:

• Deepfakes de corpo inteiro: O OmniHuman-1 não se limita a expressões faciais, mas gera movimentos completos sincronizados com áudio.

• Demonstrações impressionantes: Foram divulgados vídeos deepfake de palestras TED e até de um Albert Einstein falante.

• Realismo sem precedentes: O modelo suporta diferentes proporções corporais e adapta-se a vários formatos de vídeo.

• Treino massivo de dados: Foi treinado com 19.000 horas de dados de movimento humano para criar animações naturais.

• Avanço chinês na IA: Segue-se ao impacto do modelo R1 da DeepSeek, mostrando o crescimento da China na inovação em IA.

• Desafios na deteção de deepfakes: Google, Meta e OpenAI estão a desenvolver ferramentas para rastrear conteúdos sintéticos, mas a tecnologia está a avançar mais rápido do que os sistemas de deteção.

A minha Opinião: O OmniHuman-1 é assutador! Não pela qualidade que tem (que é muita) mas sim porque me recorda do que ainda está para vir: Deepfakes com realismo nunca antes visto. Se por um lado este avanço representa oportunidades para a criação de conteúdos digitais, por outro levanta questões sérias sobre segurança e manipulação de informação. Nada online poderá estar seguro desta tecnologia. Ou pelo menos assim parece.

O que achas desta tecnologia? Potencial criativo ou ameaça à confiança digital?

Ferramenta em Destaque

Hugging Face Apresenta Open Deep Research: Um Agente de Pesquisa Open-Source

A Hugging Face lançou o Open Deep Research, uma tentativa de recriar e disponibilizar de forma open-source um sistema semelhante ao Deep Research da OpenAI. O objetivo é criar um agente de pesquisa baseado em IA que navegue na web, resuma conteúdos e responda a perguntas complexas.

Principais Destaques:

1. Agentes Inteligentes para Pesquisa

   • Deep Research combina um LLM (como GPT-4o ou DeepSeek R1) com um framework de agentes, permitindo que a IA execute ações, como navegar na web ou processar documentos.

   • A Hugging Face desenvolveu um agente open-source que tenta replicar essas capacidades.

2. Benchmark GAIA e Performance Aprimorada

   • O sistema foi testado no GAIA Benchmark, um dos mais rigorosos para assistentes de IA, onde a OpenAI atingiu 67% de precisão com Deep Research.

   • A versão open-source já melhorou de 46% (Magentic-One) para 55,15% ao utilizar código em vez de JSON para estruturar as ações do agente.

3. Código Aberto e Próximos Passos

   • A equipa criou uma demonstração ao vivo e convida a comunidade a contribuir para aperfeiçoar o projeto.

   • O foco agora é criar um navegador de IA mais avançado e desenvolver agentes com capacidades multimodais, como visão e interação gráfica.

Como Podes Aceder ao Open Deep Research da Hugging Face

A Hugging Face disponibilizou uma versão open-source do Open Deep Research para que qualquer pessoa possa testá-la e contribuir para o seu desenvolvimento. Aqui está como podes começar:

1. Aceder à Demonstração Online

A Hugging Face criou uma demo ao vivo, onde podes experimentar o agente de pesquisa diretamente no navegador. Para isso:

• Visita a página do projeto na Hugging Face.

• Experimenta interagir com o agente, fazendo perguntas e observando como ele navega na web para encontrar respostas.

• Nota: Como é um projeto em desenvolvimento, a demo pode ter períodos de indisponibilidade.

2. Utilizar o Código Open-Source

Se quiseres testar o Open Deep Research localmente e até contribuir para o projeto, podes:

• Aceder ao repositório no GitHub da Hugging Face.

• Seguir as instruções de instalação para clonar o código e configurar o ambiente no teu computador.

• Correr o agente e personalizá-lo conforme as tuas necessidades.

3. Participar na Comunidade e Melhorar o Projeto

A Hugging Face incentiva programadores e investigadores a contribuírem para o projeto. Podes:

• Sugerir melhorias ou corrigir erros através de pull requests no GitHub.

• Participar nas discussões e benchmarks do GAIA para otimizar o desempenho do agente.

• Explorar novas aplicações e casos de uso, como integração com modelos de IA mais avançados.

Se te interessas por inteligência artificial aplicada à pesquisa, esta é uma oportunidade para experimentares e até contribuíres para um projeto inovador e aberto a toda a comunidade.

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