🪖 IA entra nos Exércitos

Na edição de hoje tens ⬇️

🪖 Meta pede ao governo que use o Llama para melhorar estratégia militar

🔻Alexa estava má demais para ser lançada

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Últimas AI

Meta quer que Governo Americano use o Llama para melhorar a segurança global

A Meta está a disponibilizar os seus modelos open source Llama a agências governamentais dos EUA e a parceiros do setor privado para apoiar aplicações de segurança e defesa nacional. Em parceria com empresas como Oracle, Lockheed Martin, IBM, AWS e Microsoft, a Meta visa utilizar a IA open source para fortalecer a segurança dos EUA e definir padrões globais de IA baseados em transparência e ética.

O que Precisas de Saber:

• Parcerias Estratégicas: A Meta está a colaborar com empresas como Oracle, Lockheed Martin, IBM, e AWS para aplicar os modelos Llama em tarefas de defesa, logística, e análise de dados críticos.

• Aplicações em Segurança Nacional: Exemplos incluem a Oracle, que usa Llama para sintetizar documentos de manutenção de aeronaves, e a Scale AI, que aplica o modelo para planeamento de operações de segurança e identificação de vulnerabilidades de adversários.

• Apoio ao Setor Público e Organizações Sem Fins Lucrativos: A Deloitte está a levar soluções baseadas em Llama para agências governamentais e ONGs, com foco em educação, desenvolvimento de pequenas empresas, e outros serviços comunitários.

• Modelo de Transparência e Responsabilidade: A Meta promove a criação de padrões open source globais que valorizam a transparência e o cumprimento da lei internacional, alinhados com a Declaração Política sobre o Uso Responsável de IA Militar.

• Vantagens do Open Source: Os modelos de IA open source podem acelerar a inovação e reduzir custos, beneficiando a segurança nacional dos EUA e aumentando a eficiência em serviços públicos.

• Liderança Global: A Meta defende que a liderança dos EUA em IA open source é essencial para promover padrões democráticos e impedir que países concorrentes, como a China, definam as normas globais de IA.

• Iniciativas para Inclusão Global: Em colaboração com a UNESCO, a Meta desenvolveu uma ferramenta de tradução baseada no modelo NLLB, promovendo a inclusão linguística em mais de 200 idiomas, incluindo línguas pouco representadas.

A minha Opinião: O timing desta noticia é incrível. Não só saiu exatamente um dia antes da eleições, como sai em resposta a uma noticia que alegava que a China estaria a utilizar o Llama para fins militares. Será isto realmente apenas coincidência? Eu tenho as minhas dúvidas. Mas mostra um “problema” da tecnologia open source, particularmente de LLMs. Pegando num modelo base, como o Llama, é possível treinar o modelo para tarefas especificas. Como análise de estratégias militares.

E pouco pode ser feito para impedir isso. Daí Mark e a Meta serem bastante acertivos que os EUA devem investir para estar na frente da inovação em AI.

Amazon podia ser a melhor empresa de IA - eis porque não é

A Alexa, assistente virtual da Amazon, tinha tudo para dominar o mercado de IA conversacional. Mas, segundo mais de uma dúzia de ex-funcionários, a falta de organização, prioridades desalinhadas e falhas tecnológicas dificultaram a integração da IA generativa. Mesmo após uma demonstração promissora em setembro de 2023, a nova Alexa baseada em IA generativa continua sem previsão de lançamento completo, enquanto Amazon enfrenta sérios desafios para acompanhar rivais como Google e OpenAI.

O que Precisas de Saber:

• Demonstração Prematura: Em setembro de 2023, a Amazon apresentou uma Alexa com IA generativa, prometendo uma assistente mais natural e conversacional. No entanto, a demonstração foi apenas isso—um protótipo—e o modelo não estava pronto para lançamento generalizado.

• Desafios Internos: Ex-funcionários relatam que a Amazon enfrentou dificuldades tecnológicas e organizacionais, com conflitos entre equipas e falta de visão clara para o futuro da Alexa.

• Problemas com Modelos LLM: A nova Alexa deveria ser baseada em grandes modelos de linguagem (LLMs), mas a Amazon não possui os recursos de dados e chips especializados necessários para competir com rivais como OpenAI.

• Falta de Acesso a Modelos Potentes: Apesar de investir $4 bilhões na Anthropic (criadora do modelo Claude), a Amazon não conseguiu utilizar este modelo na Alexa devido a preocupações de privacidade e burocracia interna.

• Estrutura isolada: Cada divisão da Alexa (como Alexa Home e Alexa Music) trabalha de forma isolada, o que dificultou a criação de um modelo unificado que pudesse operar em múltiplos contextos sem "esquecer" funcionalidades.

• Infraestrutura Inadequada: Com uma dependência de GPUs mais antigas (A100 ao invés das novas H100), a Amazon está em desvantagem em termos de capacidade de processamento comparado a Google e OpenAI, limitando a performance e escalabilidade da Alexa.

• Concorrência Direta com Rivais: O mercado de IA generativa está cada vez mais competitivo, e a Amazon parece estar atrasada. Rivais como Apple e Google já anunciaram avanços significativos para suas assistentes, Siri e Google Assistant, aumentando a pressão para que a Amazon entregue resultados.

• Missão de Desenvolver AGI: Executivos da Amazon definiram como objetivo desenvolver uma inteligência artificial geral (AGI), mas o projeto enfrenta dificuldades tanto pela falta de alinhamento quanto pelos desafios técnicos e de infraestrutura.

• Desmotivação e Desgaste Interno: Muitos funcionários abandonaram o projeto devido ao ambiente de trabalho caótico e à pressão constante para cumprir prazos irrealistas, além da falta de progresso significativo na criação de uma Alexa mais avançada.

A minha Opinião: Parece que nem tudo o que reluz é ouro. E parece que a Amazon não tem tanto folgo para esta corrida como parecia. Com tantos recurso, tantos dados, tanto hype, a Amazon continua a milhas da sua concorrência.

Ainda assim, e tendo em conta o alcance da gigante tecnológica, eu não descarto a Amazon ainda. Primeiro porque apesar de terem atrasado a Alexa, têm aprovação para começar testes de drones para entregas e no Amazon Prime lançaram um novo feature de resumo (o X-Ray) melhorado que pode fazer recap the séries que estejas a ver, para que não tenhas de rever tudo do inicio. Ah e o Rufus já está disponivel na Europa também, como tinha deixado numa edição anterior.

Por isso a minha opinião mantém-se. A Amazon ainda não está fora da corrida das grandes empresas de IA.

Ferramenta em Destaque

Nova feature da Runway ML

A Runway ML lançou o Advanced Camera Control para o Gen-3 Alpha Turbo, permitindo mais precisão e criatividade nos vídeos gerados por IA.

1. Movimento Direcionado: Controle a direção e intensidade dos movimentos de câmera para explorar cenas com mais intenção, como mover horizontalmente enquanto realiza uma panorâmica, criando arcos ao redor de objetos.

2. Zooms e Efeitos Visuais: Realize zooms dramáticos para introduzir novos contextos ou faça movimentos lentos para uma transição suave entre cenas.

3. Combinação de Movimentos: Ajuste a velocidade e combine diferentes tipos de movimentos para criar loops e efeitos únicos, potencializando a narrativa visual.

Vantagens de Usar o Advanced Camera Control

Sem essa ferramenta, os movimentos de câmera precisariam ser ajustados manualmente, requerendo habilidade avançada e mais tempo. Com o Advanced Camera Control, os benefícios incluem:

• Precisão e Criatividade: A IA permite controle intuitivo sobre o ângulo e a intensidade dos movimentos, aprimorando a qualidade narrativa.

• Exploração de Cena Aprimorada: Movimentos suaves e dramáticos facilitam a criação de vídeos mais dinâmicos e envolventes sem a necessidade de edição complexa.

• Facilidade para Efeitos Únicos: Combinando diferentes movimentos, criadores podem explorar novos ângulos e loops, dando profundidade visual aos vídeos.

O Advanced Camera Control adiciona uma camada de intenção e versatilidade aos vídeos criados com IA, tornando o Gen-3 Alpha Turbo uma ferramenta ainda mais poderosa para narrativas visuais.

Universidade AI

Como encontrar um Rendimento Extra 👇️ 

AI Numa Frase

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Oasis, uma IA que cria um jogo em open world.

O que usa a “AI é Fácil”

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