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Nvidia vasculha Internet para construir um modelo de vídeo que “vê uma vida inteira num dia”!
A Nvidia enfrenta acusações de raspar milhões de vídeos online para treinar os seus produtos de IA, incluindo o gerador de mundos 3D Omniverse, sistemas de carros autónomos e gerador de avatares digitais. As preocupações sobre a legalidade e ética desta prática foram levantadas, mas a empresa afirmou ter uma aprovação abrangente para usar esses dados.
O que Precisas de Saber
Volume de Dados: A Nvidia é acusada de raspar o equivalente a 426.320 horas de vídeo por dia, comparável à média da vida humana de 16 horas acordadas multiplicada por 73.
Produtos Impactados: Os vídeos raspados seriam usados para treinar produtos como o Omniverse 3D, sistemas de carros autónomos e gerador de avatares digitais.
Fonte da Informação: As acusações foram feitas por um ex-funcionário anónimo da Nvidia, que partilhou os dados com o 404 Media.
Legitimidade e Ética: Preocupações sobre a legalidade e ética da prática foram levantadas, mas os gestores de projeto afirmaram que tinham uma "aprovação abrangente" para o uso dos dados.
Resposta da Nvidia: Ming-Yu Liu, vice-presidente de pesquisa da Nvidia, afirmou que a decisão foi executiva e que havia uma aprovação abrangente para todos os dados.
Precedentes na Indústria: A Nvidia não é a primeira empresa de IA a enfrentar tais acusações, com processos legais existentes contra OpenAI, Stability AI, Midjourney, DeviantArt e Runway.
Objetivo da Nvidia: A Nvidia está a tentar ganhar vantagem no mercado competitivo de IA ao criar modelos de IA fundamentais que outras empresas possam usar.
Fontes de Dados: Os vídeos usados incluíram conteúdos públicos, dados licenciados para pesquisa não-comercial, vídeos do YouTube e até filmes e séries da Netflix.
Tecnologia Utilizada: A empresa está a finalizar uma pipeline de dados e a garantir recursos computacionais necessários para criar uma "fábrica de dados de vídeo" que possa produzir uma quantidade massiva de dados de treino diariamente.
Comentários Internos: Internamente, houve sugestões de utilizar vídeos de jogos e dados do GeForce Now para treinar os modelos, apesar dos desafios de engenharia e regulamentação.
A minha Opinião: Bem por esta altura já sabes o que acho. Continua a ser igual. É mesmo pena a legislação que avança e que impede que empresas entrem no mercado europeu para implementar os seus produtos, mas ao mesmo tempo nada impede que as mesmas ou outras empresas não possam usar livremente os dados que estão na internet, sem qualquer questão sobre direitos de autor. Esperemos que com o passar do tempo, estas questões sejam de vez ultrapassadas. Infelizmente, parecem que vão ser “normalizadas”.
Ferramenta em Destaque
Mistral lança o LARGE, modelo gratuito!
O Mistral Large 2 é a mais recente geração de modelos de IA da Mistral, continuando a expandir os limites de eficiência de custo, velocidade e desempenho. Disponível na la Plateforme, este modelo foi enriquecido com novas funcionalidades para facilitar a criação de aplicações de IA inovadoras.
Características Principais do Mistral Large 2
Capacidade de Contexto e Suporte Multilíngue: Com uma janela de contexto de 128k, o Mistral Large 2 suporta dezenas de idiomas, incluindo português, e mais de 80 linguagens de programação como Python, Java, e C++.
Inferência de Nó Único: Projetado para inferência em nó único, o modelo possui 123 mil milhões de parâmetros, permitindo uma alta taxa de transferência.
Desempenho em Código e Raciocínio: Supera o modelo anterior e está em par com líderes de mercado como GPT-4o e Claude 3 Opus, com melhorias significativas na capacidade de gerar código e resolver problemas matemáticos.
Segurança e Precisão: Treinado para minimizar a tendência de "alucinar" ou gerar informações factualmente incorretas, o Mistral Large 2 reconhece quando não possui informação suficiente para fornecer uma resposta confiável.
Diversidade Linguística: Excelente desempenho em idiomas como inglês, francês, alemão, espanhol, italiano, português, russo, chinês, japonês, coreano, árabe, e hindi.
Funcionalidades Adicionais
Chamadas de Função e Recuperação: Equipado com habilidades melhoradas para chamadas de função paralelas e sequenciais, tornando-o ideal para aplicações empresariais complexas.
Personalização e Fine-Tuning: A la Plateforme agora oferece capacidades de fine-tuning para os modelos Mistral Large, Mistral Nemo e Codestral.
Parcerias com Provedores de Serviços na Nuvem: Disponível na Google Cloud Platform via Vertex AI, além de Azure AI Studio, Amazon Bedrock e IBM watsonx.ai.
Como Utilizar o Mistral Large 2
O Mistral Large 2 pode ser utilizado através da la Plateforme com o nome mistral-large-2407 e testado no le Chat. Os pesos para o modelo de instrução estão disponíveis aqui e também hospedados no HuggingFace.
Basta acederes ao link acima, criar uma conta e já está! Já podes falar com o Mistral! É grátis!
Universidade AI
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Mais um fundador da OpenAI sai, e desta vez para a concorrente Antrophic.
Elon Musk volta a processar Sam Altman.
OpenAI criou, alegademente, um watermark que identifica o conteúdo escrito pelo ChatGPT.
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Com gratidão e um abraço para o futuro,
Tiago
Equipa da "AI é Fácil"
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