MEGA-EDIÇÃO!

Na mega-edição de hoje tens ⬇️

🆓 OpenAI oferece fine tuning do GPT 4o.

🆕 Grok-2 já está no X com novidades!

👶 Nvidia e Mistral fazem um bebê juntas.

🧑‍🎨 MidJoruney está grátis!

😱 Tantas novidades que nem vais acreditar!

Últimas AI

OpenAI permite free fine-tuning do ChatGPT 4o!

OpenAI lançou o fine-tuning para o GPT-4o, permitindo aos desenvolvedores personalizar o modelo com datasets específicos para aumentar a performance e precisão em casos de uso variados. Até 23 de setembro, cada organização terá direito a 1 milhão de tokens de treino por dia gratuitamente. Esta funcionalidade permite ajustar a estrutura e o tom das respostas do modelo, além de seguir instruções complexas de domínios específicos.

O que Precisas de Saber

1. Disponibilidade e Preços: O fine-tuning está disponível para todos os desenvolvedores nos tiers pagos. O custo de treino é de $25 por milhão de tokens, enquanto a inferência custa $3.75 por milhão de tokens de input e $15 por milhão de tokens de output.

2. Modelos Disponíveis: Além do GPT-4o, o GPT-4o mini também está disponível para fine-tuning, com 2 milhões de tokens de treino grátis por dia até 23 de setembro.

3. Casos de Sucesso:

   • Cosine: A empresa alcançou resultados de ponta no benchmark SWE-bench com o seu assistente de engenharia de software, Genie, que utiliza GPT-4o afinado para identificar e corrigir bugs autonomamente.

   • Distyl: Colocou-se em 1º lugar no benchmark BIRD-SQL com um modelo afinado de GPT-4o, destacando-se na geração de SQL, reformulação de queries e auto-correção.

4. Privacidade de Dados e Segurança: Todos os modelos afinados mantêm-se sob total controlo do utilizador, garantindo a propriedade dos dados e impedindo o uso para treinar outros modelos. Medidas de segurança adicionais foram implementadas para monitorar e mitigar possíveis abusos.

5. Como Começar: Para iniciar o fine-tuning, acede ao dashboard de fine-tuning, seleciona o modelo base GPT-4o-2024-08-06, e segue as instruções fornecidas na documentação da OpenAI.

A minha Opinião: Permitir o acesso ao fine-tuning do GPT-4o sem custos é uma jogada inteligente da OpenAI, especialmente num momento em que enfrenta forte concorrência de outras empresas focadas em IA. Esta oferta dá aos developers a oportunidade de experimentar e ajustar o modelo para as suas necessidades específicas, tornando-o mais relevante e atrativo.

No entanto, é importante manter a cautela. Confiar as nossas informações a empresas, mesmo com promessas de segurança, requer um olhar crítico. É essencial garantir que os dados são tratados com a devida responsabilidade e que as medidas de segurança não são apenas um discurso, mas uma prática real e transparente.

Grok 2 em beta no X! E com melhorias!

A xAI, empresa de inteligência artificial de Elon Musk, começou a disponibilizar acesso beta antecipado ao Grok 2, um poderoso novo modelo de IA que aproveita dados em tempo real da plataforma X e utiliza o Flux.1 para gerar imagens de IA relativamente sem filtros.

O que Precisas de Saber

1. Lançamento Limitado: O Grok 2 está disponível em modo beta para um grupo seleto de utilizadores premium do X.

2. Dados em Tempo Real: Pode aceder e utilizar informações em tempo real do X, distinguindo-se do ChatGPT e outros LLMs.

3. Modos de Operação: Oferece dois modos - regular e "divertido", com o último proporcionando uma personalidade mais distintiva e entretida.

4. Referenciação de Tweets: Ao recolher e resumir notícias, o Grok 2 pode referenciar tweets específicos, uma capacidade não encontrada no ChatGPT ou Claude.

5. Vantagem Competitiva: A maior vantagem do Grok 2 é a sua capacidade de aceder a informações em tempo real do X e fornecer respostas sem filtros.

6. Geração de Imagens: Utiliza o Flux.1 para criar imagens de IA com menos restrições.

7. Rápida Evolução: A xAI provou-se como uma séria concorrente na corrida dos LLMs num curto período de tempo.

A minha Opinião: Ora deves te estar a perguntar: O Grok é melhor que o ChatGPT? A resposta é simples: Não. Mas depende. Isto porque se usas o ChatGPT mais para pesquisa de coisas atuais, geração de imagens ou para avaliar redes sociais, mais vale usares outro. Nomeadamente, todo o que eu disse antes, o Grok faz (e muito melhor) que o ChatGPT.

E com a promessa do Grok 3 ainda este ano, quem sabe até bate mesmo o ChatGPT!

NVIDIA+Mistral= LLM no teu PC!

A NVIDIA apresentou o Mistral-NeMo-Minitron 8B, uma versão miniaturizada do modelo Mistral NeMo 12B, que oferece alta precisão aliada à eficiência computacional para execução em centros de dados, clouds e workstations acelerados por GPU. Este modelo compacto combina os métodos de optimização de IA de poda e destilação para reduzir parâmetros e melhorar a precisão, tornando-o ideal para organizações com recursos limitados que desejam implantar capacidades de IA generativa de forma eficiente e segura.

O que Precisas de Saber

1. Modelo Compacto e Eficiente: O Mistral-NeMo-Minitron 8B utiliza poda para reduzir os parâmetros de 12 para 8 mil milhões, e destilação para manter a precisão do modelo maior, permitindo que funcione em workstations NVIDIA RTX e outros dispositivos de borda, proporcionando segurança ao evitar a transferência de dados para servidores.

2. Vantagens de Implementação: Pequenos modelos de linguagem, como o Mistral-NeMo-Minitron 8B, podem ser executados em tempo real em dispositivos de borda, melhorando a eficiência operacional e reduzindo os custos energéticos. Desenvolvedores podem começar a usar o modelo como um microserviço NVIDIA NIM ou baixá-lo da Hugging Face.

3. Liderança em Benchmarks: O Mistral-NeMo-Minitron 8B é líder em nove benchmarks populares para modelos de linguagem, incluindo tarefas como compreensão de linguagem, raciocínio matemático, sumarização e geração de respostas verídicas, mantendo uma latência baixa e alta eficiência computacional.

4. Personalização com NVIDIA AI Foundry: Desenvolvedores podem utilizar a plataforma NVIDIA AI Foundry para personalizar o modelo para aplicações específicas, com suporte a modelos base populares, a plataforma NVIDIA NeMo, e capacidade dedicada na NVIDIA DGX Cloud. Isso oferece uma solução completa para criação de modelos otimizados, mantendo alta precisão com uma fração dos dados de treino necessários.

5. Nova Adição: Nemotron-Mini-4B-Instruct: Além do Minitron 8B, a NVIDIA anunciou o Nemotron-Mini-4B-Instruct, outro modelo compacto otimizado para baixo uso de memória e tempos de resposta rápidos, disponível como microserviço para deployment em nuvem e dispositivos.

A minha Opinião: O lançamento do Mistral-NeMo-Minitron 8B da NVIDIA pode ajudar muito a facilitar o acesso à IA, reduzindo a dependência de grandes clouds e sistemas caros. Este modelo compacto pode ser um verdadeiro game-changer para quem não quer, ou não pode, dispender dinheiro para aceder a AI. E assim podem automatizar processos e aumentar produtividade e eficiência. Além disso, ao permitir que os dados sejam processados localmente, há um aumento na confiança das pessoas em usar IA para informações sensíveis, já que a informação não precisa ser partilhada fora dos seus próprios sistemas. A NVIDIA parece estar a caminhar para dominar tudo o que envolva AI. Desde chips até aos modelos. Será que vão ter competição?

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AI Numa Frase

Anthropic é alvo de uma ação judicial, por uso indevido de dados.

Disney desenvolve um sistema de AI para moldar ações de robôs virtuais.

AI poderá planear melhor tarefas se não formos nós a ensinar, especula um estudo da IBM.

OpenAI alia-se à ASU e leva o ChatGPT à faculdade.

China e EUA juntam-se para melhorar a pesquisa de medicamentos com AI.

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