Confirmado ✅ GPT4o Mini

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🔹 OpenAI lança GPT-4o Mini

👶 NVIDIA e Mistral juntam-se para desenvolver um novo LLM

🧑‍🍳 Vamos conhecer uma AI que ten ensina a cozinhar?

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OpenAI Lança GPT-4o Mini: Avanços na Inteligência de Baixo Custo

A OpenAI lançou o GPT-4o Mini, um modelo de inteligência artificial mais acessível e eficiente. Este novo modelo promete expandir significativamente as aplicações de IA, tornando-as mais acessíveis e econômicas. Com um custo significativamente reduzido em comparação com os modelos anteriores, o GPT-4o Mini oferece capacidades avançadas em tarefas de raciocínio, matemática e codificação.

O que Precisas de Saber

1. Novo Lançamento: A OpenAI anunciou o GPT-4o Mini, seu modelo mais eficiente em termos de custo.

2. Custo-Eficiência: Com preços a 15 cêntimos por milhão de tokens de entrada e 60 cêntimos por milhão de tokens de saída, é mais acessível que os modelos anteriores (custo associado ao uso da API, não via OpenAI website).

3. Capacidades Avançadas: Supera o GPT-3.5 Turbo em benchmarks de raciocínio, matemática e codificação.

4. Versatilidade: Suporta texto e visão na API, com planos para suportar texto, imagem, vídeo e áudio no futuro.

5. Desempenho Superior: Avaliado com 82% no MMLU e demonstra forte desempenho em tarefas multimodais.

6. Funcionalidade em Tempo Real: Ideal para aplicações que exigem respostas rápidas e em tempo real, como chatbots de suporte ao cliente.

7. Acessibilidade: Disponível para utilizadores Free, Plus, e Team no ChatGPT, com acesso para utilizadores Enterprise na próxima semana.

8. Futuro Promissor: A OpenAI continua comprometida em reduzir custos e melhorar as capacidades dos modelos de IA.

A Minha Opinião: A minha opinião sobre o lançamento do GPT-4o Mini pela OpenAI é bastante positiva. Acho que é um lançamento muito apelativo para quem usa o ChatGPT via a sua API. A redução do custo por token, mantendo a mesma eficácia, torna muito mais fácil criar novos negócios e integrar a IA em negócios existentes. Este modelo mais acessível pode realmente democratizar o acesso à IA, permitindo que pequenas empresas e desenvolvedores independentes tirem proveito desta tecnologia avançada.

Comparado com outros modelos, como o GPT-3.5 Turbo e o Gemini Flash, o GPT-4o Mini parece superar suas capacidades em benchmarks de raciocínio, matemática e codificação. Esta vantagem competitiva é significativa, especialmente considerando o custo reduzido.

No entanto, penso que os desafios de alucinações e perdas de informação não são exclusivos da OpenAI. Estes problemas afetam todas as empresas que trabalham com modelos de IA. A verdadeira compreensão do que queremos comunicar com os sistemas de IA é um grande desafio para alcançar a inteligência artificial geral (AGI). Assim como nós temos dificuldade em traduzir naturalmente entre diferentes línguas, a IA também enfrenta dificuldades em compreender palavras e números de forma precisa.

Em termos de impacto, vejo o GPT-4o Mini como uma ferramenta extremamente positiva. Pode permitir que muitos novos negócios sejam lançados com custos muito mais baixos e, possivelmente, com margens maiores. Isto pode incentivar a inovação e a criação de soluções novas e criativas usando IA.

No geral, estou otimista em relação ao futuro dos modelos de IA da OpenAI. A combinação de redução de custos, melhorias de desempenho e fortes medidas de segurança coloca a empresa numa posição sólida para liderar o mercado de IA e continuar a inovar.

Mistral Lança NeMo: Modelo de IA Colaborativo com a NVIDIA

A Mistral anunciou o lançamento do Mistral NeMo, um modelo de 12 bilhões de parâmetros desenvolvido em colaboração com a NVIDIA. Este modelo oferece uma grande janela de contexto de até 128k tokens e destaca-se pelo raciocínio, conhecimento do mundo e precisão de codificação. O Mistral NeMo é fácil de usar e pode substituir diretamente o modelo Mistral 7B.

O que Precisas de Saber

1. Novo Lançamento: A Mistral lançou o modelo NeMo, em colaboração com a NVIDIA.

2. Grande Janela de Contexto: Mistral NeMo oferece uma janela de contexto de até 128k tokens.

3. Fácil Substituição: Pode ser usado como substituto direto do Mistral 7B (modelo que uso local mente - recomendo para quem quer testar um LLM no computador sem pagar nada!).

4. Código Aberto: Modelo pré-treinado e ajustado para instruções foram lançado sob a licença Apache 2.0.

5. Modelo Multilingue: Forte desempenho em várias línguas, incluindo inglês, francês, alemão, espanhol, italiano, português, chinês, japonês, coreano, árabe e hindi.

6. Tokenizador Tekken: Novo tokenizador que comprime texto natural e código-fonte de forma mais eficiente do que o SentencePiece, usado em modelos Mistral anteriores.

7. Aperfeiçoamento de Instruções: Melhor desempenho em seguir instruções precisas, raciocinar, lidar com conversas em várias etapas e gerar código.

8. Disponibilidade: Disponível na HuggingFace e como microserviço de inferência da NVIDIA NIM.

A Minha Opinião: Acho muito curiosa a parceria entre a Mistral e a NVIDIA, uma vez que nem sequer sabia que as empresas falavam entre si para criar esta sinergia (sempre a aprender! 😂). Esta colaboração mostra como a união de esforços pode levar a avanços significativos no campo da inteligência artificial. O maior contexto de até 128k tokens é uma vantagem significativa para os utilizadores. Permite uma melhor compreensão da situação que o utilizador quer expôr ao LLM, especialmente para aqueles que não têm muita experiência com engenharia de prompts. Este aumento de contexto facilita o uso destes modelos também para iniciantes, melhorando a qualidade das respostas. Acho incrível! Sempre gostei muito dos modelos Mistral pela facilidade de acesso, mas comparados com outros tinham as suas debilidades. Com o novo Mistral NeMo, essas limitações são significativamente reduzidas, tornando-o um concorrente forte no mercado.

A poupança de tokens em diferentes línguas permite um acesso muito maior a este LLM, facilitando uma melhor compreensão em várias línguas. Isto pode ser um fator diferenciador e, quem sabe, permitir até a compra deste modelo por outras empresas, ampliando ainda mais o seu uso. O impacto do Mistral NeMo em pequenas empresas e desenvolvedores independentes será extremamente positivo. Sendo um modelo open source, facilita de forma exponencial o seu acesso. Sem custos e ainda podes fazer dinheiro com ele (aconselho a leres mais sobre esta licença caso o faças). Uma pechincha como nunca vi!

A abordagem de código aberto adotada pela Mistral irá promover uma maior adoção do modelo. A disponibilização dos checkpoints pré-treinados e ajustados para instruções sob a licença Apache 2.0 permite que mais pessoas e empresas utilizem o modelo, incentivando a inovação e a colaboração na comunidade de IA. A colaboração entre a Mistral e a NVIDIA neste projeto traz benefícios adicionais, como a possibilidade de usar a inferência FP8 sem perda de desempenho. Esta parceria reforça a posição da Mistral no mercado e melhora a eficiência do modelo. Vamos ver como corre!

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