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O GPT-5 aterrou… e trouxe tochas. Em vez do aplauso unânime, viste pedidos para voltar ao 4o, discussões sobre “auto vs fast vs thinking” e dúvidas sobre a nova “voz” do modelo.
Nesta edição, separo espetáculo da realidade: o que a OpenAI já mudou, o que ainda está instável e como escolher o modo certo para o teu trabalho — sem perder tempo.QUE
GPT-5: O caos, críticas e primeiras correções ao lançamento mais esperado do ano
A OpenAI subestimou a ligação emocional dos utilizadores ao GPT-4o. O lançamento do GPT-5 trouxe melhorias técnicas, mas também frustrações: instabilidade, limites de capacidade e falta de escolha clara de modelos. Depois de uma onda de críticas, a empresa já anunciou ajustes para dar mais controlo aos utilizadores e promete um futuro de maior personalização.
O que precisas de saber:
Resistência ao abandono do GPT-4o – Muitos utilizadores exigiram a possibilidade de continuar a usar 4o, o3 e outros modelos, em vez de uma mudança forçada.
Personalização como prioridade – A OpenAI percebeu que precisa de oferecer mais controlo de personalidade e estilo (desde emojis a tom emocional).
Novos modos no GPT-5 – Agora é possível escolher entre Auto, Fast e Thinking, cada um com diferentes equilíbrios entre velocidade e profundidade.
Limites de uso e capacidade – O GPT-5 Thinking tem limite de 3.000 mensagens/semana e contexto de 196k tokens; há planos para rever conforme a procura.
Retorno de modelos clássicos – O GPT-4o voltou ao seletor para todos os utilizadores pagos, e um novo “Show additional models” permite acesso a versões como o3 e 4.1.
Trabalho em curso – A equipa promete tornar o GPT-5 “mais caloroso” na sua personalidade, sem cair nos excessos que alguns achavam irritantes no 4o.A minha opinião:
A minha opinião: O lançamento do GPT-5 revelou interessante que não esperava que acontecesse neste mundo: nem sempre “melhor” em métricas técnicas significa “preferido” pelos utilizadores. A comunidade quer transparência, liberdade de escolha. O que mais interessa é escolher o modelo, perceber o que está a responder e sentir que a “voz” combina com o que se pede.
A OpenAI já deu passos rápidos para corrigir o rumo, mas o verdadeiro teste será se consegue entregar personalização real sem comprometer estabilidade e clareza. O futuro da IA conversacional pode não ser um único modelo perfeito, mas uma paleta de personalidades à escolha de cada utilizador.
TUTORIAIS E PROMPTS
Nova série — 1 regra por semana
Durante as próximas edições vou ensinar, passo a passo, como transformar pedidos vagos em prompts que geram resultados previsíveis no ChatGPT (e noutras LLMs). É prático, em português, com antes/depois, checklists e templates. Se aplicares cada regra na semana em que sai, vais escrever menos e obter respostas melhores, mais rápidas e utilizáveis. No fim, partilho um playbook completo para quem quiser ir mais longe.
Regra 1 — Define o Objectivo
O que vais ganhar esta semana
Um método em 5 linhas para definires objectivos claros.
Um antes/depois realista (e o porquê da diferença).
Um mini-exercício de 3 minutos para aplicares hoje.
Uma rubrica rápida para validares a qualidade do teu pedido.
Método das 5 Linhas (cola e preenche)
Tarefa: verbo + objecto (ex.: “Escrever um email frio”).
Resultado final: entregável + formato exacto (ex.: “5 linhas, assunto ≤ 45 car.”).
Público-alvo: para quem é (nível + contexto).
Restrições: tom, limites, tópicos a evitar, prazo.
Critérios de aceitação: como sabes que está “bom”.
Template PT/EN
PT:
Tarefa: … | Resultado: … | Público: … | Restrições: … | Critérios: …
EN:
Task: … | Deliverable: … | Audience: … | Constraints: … | Acceptance criteria: …
Dica: começa pela Linha 2 (Resultado final). Quando o formato está claro, o resto encaixa.Antes / Depois (um caso de exemplo)
Pedido fraco → resultado fraco
Faz um email de vendas sobre a nossa app.Pedido forte (com objectivo claro) → resultado utilizável
Actua como Sales Development Representative. Escreve 1 email frio em 5 linhas para Directores Financeiros de PMEs em Portugal. Assunto ≤ 45 caracteres. Tom profissional, sem jargão. Inclui 1 prova social local e 1 CTA com 2 opções de horário. Critérios de aceitação: benefício mensurável na linha 2; prova social na 3; CTA na 4.Típico resultado: assunto específico, dor/benefício mensurável, credibilidade local e CTA claro. Está pronto a copiar/colar.
Mini-exercício (3 minutos)
Escolhe uma tarefa desta semana (email difícil, briefing, resumo).
Escreve as tuas 5 linhas (usa o template).
Pede o entregável ao modelo.
Confere com os critérios de aceitação.
Se falhar, ajusta apenas 1 linha e repete.
Rubrica relâmpago (pontua 0–5)
Tarefa é inequívoca?
Resultado define formato/tamanho?
Público está explícito (nível + contexto)?
Restrições evitam divagações?
Critérios permitem dizer “feito” sem debate?
Passa se soma ≥ 19/25. Abaixo disso, reescreve a linha mais fraca.
Querem que vos avise quando o playbook for lançado?
Quando esta série (1 regra/semana) terminar, lanço um Playbook de Prompts com mais detalhe do que cabe na newsletter (método completo, exemplos extensos, guias de decisão). Se queres ser avisado no dia do lançamento e influenciar o formato (PDF, templates, vídeos, workshop), entra aqui:
👉 CTA escolhido (Google Forms): Quero os recursos gratuitos + aviso do playbook (20s) → Lista de Espera
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Se tivesses de trabalhar amanhã, qual escolhias: 4o, 5 Auto, 5 Fast ou 5 Thinking? Responde a este e-mail com a tua opção. Na próxima edição trago os resultados e uma folha rápida de “melhor modo para cada tarefa”
Até à próxima edição! E lembra-te, quando se trata de inteligência artificial, "AI é Fácil!”💡
Um abraço,
Tiago