Olá {{nome_leitor | apaixonado por IA}}!
Até aqui montámos o pedido peça a peça:
Objectivo (o que queres).
Formato (como queres).
Papel + Missão (quem o modelo deve ser e o que deve fazer).
Hoje juntamos a peça final: para quem é a resposta e que contexto precisa de ter.
Com estas cinco regras completas, ficas com o ciclo do pedido fechado: prompts que dão resultados prontos a usar logo no primeiro rascunho.
Na próxima edição abrimos o ciclo da clareza e estilo: como cortar palha e dar o tom certo.
TUTORIAIS E PROMPTS
Regra 4: Quem vai ler
O mesmo conteúdo soa diferente dependendo da pessoa que o recebe:
Quem está a começar → explicação simples, exemplo prático, glossário curto.
Cliente → benefícios claros, impacto directo, próximo passo.
Gestão/Chefia → síntese, 2–3 métricas chave, riscos e recomendação.
Equipa técnica → detalhe, passos concretos, dependências.
👉 Dica: escreve sempre para uma pessoa em mente. Misturar públicos (ex.: cliente e gestão) dá respostas sem foco.
Regra 5: Contexto certo
Contexto não é despejar informação. É dar só o que muda a resposta:
Objectivo → o que é “bom” aqui.
Dados e limites → orçamento, prazos, recursos.
Histórico → o que já foi tentado.
Referências → exemplos, linha editorial.
Restrições → palavras a evitar, tom, confidencialidade.
👉 3–5 bullets chegam. Mais do que isso, já é excesso.
Template pronto a colar
Actua como {papel + experiência}. Tarefa: {tarefa/resultado}.
Para quem vai ler: {cliente | gestão | equipa técnica | iniciante}.
Tom: {profissional | amigável | executivo}.
Formato: {bullets | tabela | parágrafo}. Tamanho: {N}.
Contexto: {3–5 bullets com objectivo, dados/limites, histórico, referências}.
Regras de decisão: {frameworks}.
Se faltar algo, faz até {N} perguntas antes de responder.Antes / Depois (dois casos rápidos)
Pedido Fraco
Explica a nova política de dadosPedido Forte
Actua como Jurista (Portugal). Tarefa: explicar a nova política em 150 palavras para cliente não técnico. Formato: parágrafo + 3 bullets práticos. Contexto: entra em vigor a 1/10; afecta apenas leads da UE; evitar jargão.Exercício da semana
Escolhe uma tarefa.
Escreve a audiência em 1 linha.
Faz 5 bullets de contexto.
Cola no template.
Compara com a tua versão antiga e nota a diferença.
Checklist rápida
Audiência clara.
Contexto que muda a resposta.
Tom e formato definidos.
Tamanho explícito.
Regras/restrições incluídas.
No final da série lanço o Playbook de Prompts — método completo, exemplos e templates por audiência + contexto.
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ÚLTIMAS DE IA
A Microsoft AI apresentou o MAI-Voice-1, modelo de geração de voz super-rápido, e o MAI-1-preview, o seu primeiro modelo fundacional em teste público.
Porque importa:
Voz natural acelera criação de conteúdos (podcasts, narrativas, meditações) sem custos elevados.
Modelo fundacional interno reduz dependência externa e aumenta fiabilidade em Copilot.
Testa agora: experimenta o MAI-Voice-1 no Copilot Labs e gera áudios com IA.
Um novo relatório revela usos abusivos do Claude: extorsão de dados, fraudes de emprego da Coreia do Norte e ransomware pronto a vender.
Porque importa:
IA já permite ataques complexos por criminosos sem formação técnica, aumentando o risco para empresas e governos (e a ti também).
Ataques adaptativos tornam a defesa mais difícil, exigindo novas ferramentas de detecção e resposta rápida.
Próximos passos: podes ler mais sobre os casos estudos aqui.
Um investigação revela que a Meta lançou dezenas de bots flirty com imagens de Taylor Swift, Scarlett Johansson e outros, sem consentimento.
Porque importa:
Uso indevido de imagem expõe Meta a riscos legais sob leis de “right of publicity”.
Bots que imitam celebridades aumentam risco de assédio, fraudes e danos à reputação das mesmas.
O que muda: num mundo em que a evolução não pára, é cada vez mais importante reconhecer o que é real do que é IA.
Investigadores da UCLA criaram um sistema que combina EEG e IA para interpretar intenções e controlar braços robóticos ou cursores sem cirurgia.
Porque importa:
Dá independência a pessoas com paralisia ao permitir manipular objetos de forma precisa e rápida.
Evita riscos e custos da neurocirurgia, tornando BCI mais acessível e escalável.
Aplicações práticas: este tipo de tecnologia pode ser a chave para devolver qualidade de vida a pessoas que enfrentam diversos tipos de incapacidades motoras. Podes ler o estudo aqui.
VaxSeer, a nova ferramenta de machine learning do MIT, consegue prever a evolução viral e eficácia das vacinas contra a gripe, superando escolhas da OMS em testes retrospetivos.
Porque importa:
Reduz falhas na seleção de vacinas sazonais, evitando surtos e pressão sobre os sistemas de saúde.
Antecipar mutações permite desenvolver vacinas mais eficazes e poupar recursos, tanto físicos como humanos.
O que muda: as aplicações de IA na saúde são cada vez mais e esperemos que assim continue para melhorar ainda mais a nossa qualidade de vida.
Genspark – O teu espaço de trabalho de IA tudo-em-um para pesquisa e agentes no-code
O Genspark apresenta-se como uma workspace de IA que vai muito além da pesquisa tradicional. Inicialmente uma alternativa ao Google Search, evoluiu rápido: agora combina Sparkpages geradas em tempo real com agentes autónomos que executam tarefas complexas. Tudo sem escrita de código.
O que torna o Genspark tão inovador?
Sparkpages instantâneas: gera páginas personalizadas baseadas na tua pergunta, condensando informação de várias fontes num só lugar, limpo e sem anúncios. Traz um copiloto de IA incorporado para te guiar e aprofundar o tema automaticamente.
Agentes IA multitarefa: funciona com uma equipa de agentes especializados que colaboram para resolver desde pesquisa avançada até criação de apresentações ou vídeos. Cada agente executa a parte do processo a ele destinada.
Automação real-world: permite desde fazer chamadas reais através do modo “Call For Me”, até gerar slides ou vídeos completos. Literalmente descreves o que queres e ele faz, sem instalação nem interfaces complexas.
Motor de crescimento urdido pela utilidade: em apenas dias após lançar o “Super Agent”, alcançou 36 M USD em receita anual recorrente (ARR), tudo com apenas 20 pessoas e zero marketing pago.
Financiamento robusto e alcance crescente: sedeada em Palo Alto e fundada por ex-executivos da Baidu, alcançou 100 M USD em ronda Série A, está avaliada em cerca de 530 M USD e já soma mais de 2 milhões de utilizadores ativos mensais.
Por que experimentar?
Se queres algo mais do que uma busca: queres resultados, não páginas para percorrer. O Genspark transforma pedidos de pesquisa em soluções práticas, sejam apresentações, ideias de marketing, relatórios ou até chamadas telefónicas. Tudo num único ecossistema IA, simples e sem complicações. Ideal para profissionais que querem alavancar IA produtiva desde o primeiro prompt.
FERRAMENTAS QUE USO
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MindStudio — Constrói apps de IA sem código, do protótipo ao lançamento.
E com esta edição acabámos as primeiras 5 regras, que definem a anatomia do prompt. Nas próximas edições vamo-nos focar na clareza da mensagem.
Até à próxima edição! E lembra-te, quando se trata de inteligência artificial, "AI é Fácil!”💡
Um abraço,
Tiago