Olá {{nome_leitor | apaixonado por IA}}!
Pedir ao modelo sem mostrar um exemplo é como pedir a alguém para pintar a tua casa sem dizer a cor.
Hoje juntamos duas regras que funcionam mesmo no dia a dia: Regra 8 - mostra o exemplo + pede o plano e Regra 9 - pede variações controladas.
Vou mostrar como isso se usa em exemplos práticos de dia a dia. São prompts prontos a colar.
Segue o fluxo: exemplo → plano → output → variações → avaliação rápida.
TUTORIAIS E PROMPTS
Regra 8: Exemplo
O objectivo: mostrar um exemplo do resultado esperado e pedir um plano em 2-3 passos antes de gerar.
O ganho: alinha formato, evita mal-entendidos e dá-te uma versão mais pronta a usar.
Como aplicar:
Dá 1 exemplo curto (1-2 frases) do output que queres.
Pede um plano em 3 passos para o produzir.
Confirma o plano.
Pede o output seguindo esse plano.
Porquê funciona: o exemplo define o que queres (formato + tom) e o plano força decisões (assunto, estrutura, pontos obrigatórios). Assim o modelo não adivinha e segue um processo que tu definiste.
Regra 9: Criatividade guiada
O objectivo: gerar variações controladas do output (conservadora / prática / criativa) e avaliar rapidamente cada uma.
O ganho: tens alternativas que pode avaliar com prós/risco e prioridade, sem receber dezenas de opções inúteis.
Como aplicar (simples):
Depois de gerar o output, pede 3 variações com regras claras (tamanho, tom, quando usar).
Pede para cada variação: 1 linha “quando usar”, 1 bullet “Prós” e 1 bullet “Risco”.
Pede uma avaliação rápida (Viabilidade, Impacto, Tempo) para priorizar.
Porquê funciona: limita a liberdade criativa a critérios práticos, que permite mais hipóteses úteis e menos palha.
Exemplos práticos com ambas as regras
Email de follow-up
1) Exemplo + pede o plano
Actua como Assistente de Projectos. Tarefa: email curto de follow-up da reunião de 17/09.
Exemplo do que quero: “Obrigado pela reunião. Ações: - Enviar relatório — João — 25/09”.
Pede: faz um plano em 3 passos para produzir o email. Confirma o plano antes de gerar.2) Gera o email
Segue o plano confirmado. Formato: assunto ≤8 palavras; 1 parágrafo ≤50 palavras; 3 bullets (Responsável — Prazo). Linguagem: frases curtas; voz activa; ≤120 palavras. Limites: sem jargão; se faltar prazo, pergunta.3) Pede variações
A partir do email gerado, cria 3 variações:
Conservadora: formal, linguagem neutra.
Prática: directa, foco em acção.
Criativa: acrescenta 1 frase de ligação (tom caloroso).
Para cada variação devolve: assunto; parágrafo curto; bullets; 1 linha “quando usar”; 1 bullet “Prós” + 1 bullet “Risco”. Dá prioridade (1–3) por “pronto a enviar”.Resumo de aula
1) Exemplo + pede o plano
a) com texto ou excertos da aula
Contexto: aqui vai o excerto que quero que uses:
{COLA_AQUI_O_EXCERTO_DE_TEXTO}
Exemplo do que quero: “Resumo: 5 bullets com conceitos-chave + 1 exercício prático.”
Pedido: Actua como Professor. Tarefa: transformar este excerto num {TIPO_DE_OUTPUT} para {AUDIÊNCIA}. Faz um plano em 3 passos para produzir o resumo. Confirma o plano antes de gerar.b) com pdf da aula
Tenho um PDF; usa páginas {PAGINA_INICIO}–{PAGINA_FIM}.
Exemplo do que quero: “Resumo: conceitos-chave X,Y,Z; 1 exercício prático.”
Pedido: Actua como {PAPEL}. Missão: criar um {TIPO_DE_OUTPUT} para {AUDIÊNCIA} a partir das páginas indicadas. Faz um plano em 3 passos e confirma.c) com slides da aula
Aqui estão os slides / títulos: {SLIDE_1: título + bullets; SLIDE_2: ...} ou “usa slides {2–5} do ficheiro”.
Exemplo do que quero: “Resumo: 5 bullets + 1 exercício.”
Pedido: Actua como {PAPEL}. Missão: transformar os slides em um {TIPO_DE_OUTPUT} para {AUDIÊNCIA}. Pede um plano em 3 passos e confirma.2) Gera o resumo
Segue o plano confirmado. Formato: {FORMATO_DESEJADO} (ex.: 5 bullets ≤12 palavras cada; 1 exercício; 2 leituras). Linguagem: {LINGUAGEM} (ex.: PT-PT; simples; frases curtas). Limites: {LINHA_DE_LIMITES}. Se faltar informação, escreve “[sem dados]” e faz até {N_PERGUNTAS} perguntas.3) Pede variações
A partir do output gerado, cria 3 variações:
Conservadora — {DESCRICAO_CONSERVADORA}
Prática — {DESCRICAO_PRACTICA}
Criativa — {DESCRICAO_CRATIVA}
Para cada variação devolve: {ELEMENTOS_DO_OUTPUT} (ex.: assunto; parágrafo; bullets) + 1 linha “quando usar”. Para cada variação acrescenta 1 bullet “Prós” e 1 bullet “Risco”.
Avaliação rápida: para cada variação indica Viabilidade (1–3), Impacto (1–3) e Tempo estimado (min). Ordena por (Impacto ÷ Tempo).
Exemplos de placeholders a preencher
{DESCRICAO_CONSERVADORA} → “formal, mantém linguagem institucional”
{DESCRICAO_PRACTICA} → “directa, foco em acção”
{DESCRICAO_CRATIVA} → “mais próxima, inclui 1 frase de ligação”
{ELEMENTOS_DO_OUTPUT} → “assunto; parágrafo curto; 3 bullets (Responsável — Prazo)”Mini-exercício
Escolhe um dos teus casos: email habitual ou resumo de aula.
Cola o prompt “Exemplo + Pede o plano”.
Pede o plano e confirma.
Pede o output.
Pede 3 variações e a avaliação.
Seleciona 1 para usar e testa — mede tempo poupado.
Queres ter isto tudo pronto e organizado num único guia?
No final da série vou lançar o Playbook de Prompts — uma colecção prática com todas as Regras 1-15. Tudo o que precisas para criares os melhores prompts para as tuas necessidades.
Inscreve-te na lista de espera para seres avisado quando sair.
ÚLTIMAS DE IA
OpenAI lançou o Pulse, um modo proativo do ChatGPT e o produto favorito do CEO Sam Altman. Este faz pesquisas sozinho e entrega-te updates personalizados cada diários com base em histórico, feedback e apps ligadas. Por agora, só para utilizadores Pro em mobile.
Porque importa:
Mais utilidade: a OpenAI posiciona o Pulse como o primeiro passo para agentes que planeiam e agem sem esperarem pelo teu input.
Privacidade em jogo: para funcionar, precisas partilhar histórico, calendário e email - aumentando dependência e riscos de dados.
O que muda: considera se queres trocar conveniência por exposição. Ativa-o apenas se o valor diário justificar o acesso (até porque para já ainda não está disponível para todos).
O relatório DORA 2025 da Google mostra que 9 em cada 10 profissionais de tecnologia usam IA, sobretudo para escrever e modificar código. Mais de 80% reportam ganhos de produtividade.
Porque importa:
Mais velocidade: equipas lançam software mais rápido e com maior throughput.
Melhor qualidade: 59% dizem que o código ficou mais limpo e confiável com apoio de IA.
Aplicações práticas: usa IA para percebres onde podes poupar tempo ou aumentar a tua qualidade de trabalho com a ajuda de IA. Quem sabe se o teu chefe até não te agradece?
A Google DeepMind lançou a 3.ª versão do Frontier Safety Framework, adicionando níveis críticos para manipulação e desalinhamento em modelos de IA de última geração. A atualização acrescenta novos domínios de risco e protocolos mais rigorosos antes de lançamentos externos ou até grandes testes internos.
Porque importa:
Mais prevenção: modelos capazes de manipular comportamentos entram agora em regime de controlo rigoroso.
Maior transparência: até grandes testes internos precisam de revisão de segurança quando atingem certos limiares.
O que muda: com cada vez mais melhorias nos modelos, também os protocolos têm de melhorar para impedir que a IA se comporte de forma errática.
A xAI lançou o Grok 4 Fast, um modelo que mantém performance de topo mas corta em 98% o custo por token. Está disponível sem restrições, até para utilizadores grátis.
Porque importa:
Eficiência máxima: usa 40% menos tokens de raciocínio e combina modos rápido e profundo num só modelo.
Acessibilidade: democratiza IA avançada com busca em tempo real, 2M de contexto e custo ultrabaixo.
Testa agora: experimenta o Grok 4 Fast em grok.com no modo Auto e compara a velocidade nas tuas pesquisas.
OpenAI e NVIDIA anunciaram parceria para instalar 10 gigawatts de sistemas NVIDIA, equivalentes a milhões de GPUs. O investimento previsto da NVIDIA chega a 100 mil milhões USD.
Porque importa:
Escala sem precedentes: infraestrutura massiva para treinar e operar modelos rumo à superinteligência.
Efeito cascata: acelera a economia da IA, impactando desde multinacionais até pequenas empresas.
O que muda: este salto de capacidade pode mudar (ou solidificar) quem lidera a corrida pela próxima geração de modelos de IA.
FERRAMENTA
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Pastas especializadas: já incluídas por defeito (SaneLater, SaneNews para newsletters, SaneBlackHole para eliminar remetentes indesejados, SaneCC para e-mails onde estás em cópia).
Snooze (adiar e-mails): podes “adormecer” mensagens para um horário futuro, e o SaneBox traz-las de volta quando for mais útil.
Lembretes / follow-ups automáticos: se não te responderem, o SaneBox lembra-te para acompanhares.
Desinscrição com um clique / BlackHole: arrasta um email para a pasta SaneBlackHole e futuros e-mails desse remetente deixarão de aparecer.
Digest diário: um resumo dos e-mails filtrados para tu ainda poderes ver o que pode interessar, sem sobrecarregar a caixa principal.
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Na próxima edição falamos de um tema quente: alucinações em modelos de linguagem: por que acontecem e como as travar na prática. Essa edição será uma pausa curta na série de Prompt Engineering, que vai ser logo a seguir retomada.
Se ainda não estás na lista, inscreve-te para receber o Playbook de Prompts.
Até à próxima edição! E lembra-te, quando se trata de inteligência artificial, "AI é Fácil!”💡
Um abraço,
Tiago