Olá {{nome_leitor | apaixonado por IA}}!
Se já usaste ChatGPT, Claude ou Gemini, sabes que às vezes respondem com grande confiança… mas estão errados.
É o que chamamos de alucinação. Acontece quando a IA inventa factos, datas ou até citações que nunca existiram.
TUTORIAIS E PROMPTS
Nos últimos meses (2024–2025), várias equipas - OpenAI, DeepMind, Anthropic - publicaram estudos a explicar porque isto acontece e, mais importante, como o podemos contornar. Eis o essencial:
Porque é que os modelos “alucinam”?
Foram treinados para completar texto com confiança, não para admitir “não sei”.
Quando a pergunta não tem resposta clara nos dados, a IA prefere arriscar.
Mesmo com RAG (quando o modelo lê documentos externos), pode inventar se a pesquisa trouxer textos fracos ou for incapaz de os ler de forma eficaz.
O que a investigação mostra
Aceitar o “não sei” é a forma mais eficaz de reduzir erros (OpenAI, 2025).
Medições de incerteza (usar sinais internos do modelo para saber se está inseguro) já conseguem prever muitas alucinações (Nature, 2024).
Novos benchmarks como TruthfulQA 2025 e FACTS Grounding ajudam a medir factualidade com mais rigor (DeepMind, 2025).
CRAG (Corrective RAG): uma versão melhorada do RAG que avalia a qualidade das fontes antes de escrever.
Como reduzir alucinações (mesmo sem código)
Dá permissão para não responder.
Ex:
“Se não tiveres dados claros, responde apenas: ‘Não sei.’” 2. Exige fontes. Pede que cada frase factual venha acompanhada de citação
Ex:
“Lista sempre a frase da fonte que suporta cada afirmação.”3. Valida a qualidade das fontes. Se a IA mostrar passagens fracas ou que não se relacionam, pede-lhe para repetir a pesquisa. Ou melhor ainda, cria restrições e direções para melhorar a forma como pesquisa.
Divide o trabalho. Em vez de pedir logo a resposta final, pede primeiro:
Lista de factos encontrados
Verificação de consistência
Redacção final com base apenas no que foi aceite por ti
Checklist rápido
[ ] O prompt permite a resposta “Não sei”?
[ ] Pediste citações ou fontes claras?
[ ] Tens forma de validar a qualidade do que foi pesquisado?
[ ] Separaste factos de opinião?
O que isto significa para ti
As alucinações não vão desaparecer (para já). Mas podes reduzi-las bastante com prompts mais claros e uma abordagem conservadora: exigir evidências, aceitar respostas incompletas e dividir tarefas.
Pensa na IA como um estagiário muito rápido: útil, mas precisa de supervisão.
Como podes aprender a usar IA de forma profissional (e grátis!)
Saber identificar e reduzir alucinações é só um dos passos para usar IA com confiança no trabalho.
Se queres dar o próximo passo e aprender de forma estruturada, tens agora uma oportunidade única: o Cheque Formação + Digital pode financiar a tua aprendizagem em cursos de IA e programação.
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ÚLTIMAS DE IA
A venda de $6,6 mil milhões em ações de funcionários atuais e antigos elevou a OpenAI a uma avaliação de $500 mil milhões, superando qualquer outra empresa privada.
Porque importa:
Retenção estratégica: ao transformar opções em liquidez, a OpenAI ganha trunfo contra rivais como a Meta, que anda a caçar engenheiros com bónus milionários.
Fôlego financeiro: a confiança dos investidores reforça a capacidade de sustentar planos de infraestrutura colossais, como os $300 mil milhões comprometidos com a Oracle.
Opinião: esta avaliação vem solidificar a posição da OpenAI como a maior empresa de IA do mundo. Contudo, falta saber se o foco continua em servir o mundo com melhores modelos, ou se passaram a virar simplesmente para produtos para gerar lucro.
OpenAI lançou o Sora 2, modelo de geração de vídeo+áudio capaz de simular física real, seguir instruções complexas e até inserir a tua imagem e voz em cenas geradas.
Porque importa:
Realismo sem precedentes: as cenas respeitam as leis da física - com falhanços, ressaltos e movimentos reproduzidos de forma mais convincente.
Nova experiência social: a app “Sora” estreia o recurso de cameos, onde podes entrar diretamente em vídeos de amigos.
Contexto: depois da parceria gigante com a NVIDIA para 10 GW de computação, a OpenAI mostra que também quer dominar a camada social e criativa. Prepara-te para ver demasiados vídeos de amigos teus com “celebridades”.
📌 Por agora, a app só está disponível nos EUA e Canadá — sem novidades ainda sobre expansão para outros países.
A Anthropic lançou o Claude Sonnet 4.5, agora o modelo líder em tarefas de programação, uso de computador e agentes complexos. Mantém o mesmo preço do Sonnet 4.
Porque importa:
Mais capacidade: lidera benchmarks como SWE-Bench (código real) e OSWorld (tarefas de computador), com ganhos de 20 pontos face à versão anterior.
Ferramentas novas: checkpoints no Claude Code, extensão nativa para VS Code, edição de contexto e SDK para criar agentes com a mesma infraestrutura da Anthropic.
O que muda: se és developer, atua vida vai melhorar imenso - ficas com mais poder sem aumento de custos, e pela primeira vez com um SDK oficial para construir agentes. Para nós comuns mortais, temos mais oportunidades de criar melhores apps sem código.
A Xicoia Studio apresentou Tilly Norwood, a sua primeira “atriz digital hiper-realista”, comparada a Scarlett Johansson. Agências já mostraram interesse em representá-la.
Porque importa:
Nova frente criativa: avatares como Tilly podem atuar em filmes, séries, jogos ou campanhas, com custos reduzidos e sem limitações físicas.
Polémica crescente: atores reais acusam estúdios e agências de minar carreiras humanas e de “ler mal a sala”, lembrando as greves recentes contra o uso abusivo de IA.
O que muda: a estreia de Tilly marca o início da era dos “talentos sintéticos” - mas também vai desencadear uma reação efusiva dentro de Hollywood.
Segundo a Bloomberg, a Apple suspendeu o desenvolvimento de um Vision Pro mais leve para acelerar a aposta em óculos inteligentes, para combater os rivais Ray-Ban Meta.
Porque importa:
Viragem estratégica: os óculos terão câmaras, colunas e vários estilos, com forte integração de voz e IA. A versão com ecrã pode chegar já em 2027.
Concorrência direta: a Apple entra tarde no segmento dominado pela Meta, que acaba de lançar novos modelos Ray-Ban e Oakley.
O que muda: a abordagem da Apple em IA continua a ser de “correr atrás do prejuízo”, investindo em algo que os concorrentes já estão a fazer e têm mercado adquirido. Será que se perdeu a essência de inovar na Apple?
FERRAMENTA
Lovable – Transforma ideias em apps web com IA, sem escrever código
A Lovable permite-te construir aplicações web full-stack apenas com textos. Desde a interface ao backend, até publicar diretamente. É ideal para validares ideias sem depender de programadores ou infraestruturas técnicas.
O que oferece o plano Free da Lovable
Com o plano gratuito, tens acesso ao núcleo da plataforma para experimentares o poder da Lovable sem qualquer custo. Eis o que podes fazer:
Recebes 5 créditos por dia para “pedires” funcionalidades ou alterações via IA.
Há um limite mensal agregado de 30 mensagens / interações (embora os créditos se renovem diariamente).
Podes criar projectos públicos ilimitados — ou seja, qualquer pessoa pode ver o resultado dessas apps.
Tens integração com GitHub para versionamento / exportação de código.
O plano gratuito não permite domínios personalizados nem projetos privados, e as apps terão o selo “Edit with Lovable” visível.
Esses limites fazem sentido: permitem que explores, prototipes e percebas o valor da plataforma. Quando precisares de mais liberdade, funcionalidades privadas e domínio próprio, é aí que os planos pagos entram.
Por que usar já a Lovable (mesmo no plano Free)
Dá-te uma base prática para transformar ideias em apps funcionais sem arriscar dinheiro.
Permite validar conceitos e obter feedback real sem custos operacionais elevados.
Mesmo com limites, consegues construir um MVP básico, exportar código e iterar fora da plataforma.
FERRAMENTAS QUE USO
Surfshark — VPN rápida e segura para navegação sem limites. [2 meses grátis + 79% off]
Beehiiv — Faz crescer a tua newsletter com referrals, páginas e analytics. [-20% nos 3 primeiros meses]
ManyChat — Automatiza WhatsApp/IG/FB e capta leads 24/7. [-30% por 3 meses]
HeyGen — Avatares e dublagem de vídeos em vários idiomas, em minutos.
MindStudio — Constrói apps de IA sem código, do protótipo ao lançamento.
As alucinações são inevitáveis em modelos de linguagem. Mas não precisam de ser inevitáveis no teu trabalho. Agora já sabes como reconhecê-las, limitar o seu impacto e contornar os erros mais comuns.
Na próxima edição retomamos a série de Prompt Engineering, precisamente onde parámos: regras práticas para escrever pedidos mais claros e tirar partido máximo dos modelos sem perder tempo a corrigir respostas.
Até à próxima edição! E lembra-te, quando se trata de inteligência artificial, "AI é Fácil!”💡
Um abraço,
Tiago