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E se uma IA não precisasse de humanos para aprender? O Absolute Zero conseguiu superar modelos treinados com milhares de exemplos humanos… sem usar sequer um único dado externo. Neste artigo, vais perceber porquê e como é que isso pode mudar tudo.
Destaques
Sem dados para treinar? Foi assim que o Absolute Zero nasceu!
Investigadores da Universidade de Tsinghua e do BIGAI desenvolveram o “Absolute Zero”, um novo método de treino para modelos de IA que dispensa totalmente dados fornecidos por humanos. Através de autoaprendizagem e raciocínio autónomo, o sistema consegue alcançar — e até superar — os resultados de modelos treinados com milhares de exemplos anotados manualmente.
O que Precisas de Saber:
Zero dados, desempenho máximo – O Absolute Zero Reasoner (AZR) gera os seus próprios desafios, resolve-os e evolui com base em autojogo, sem qualquer recurso a dados externos.
Resultados de topo em código e matemática – Superou modelos treinados com conjuntos extensos de dados curados por especialistas.
Aprendizagem baseada em raciocínio – Utiliza três formas de raciocínio (dedução, abdução e indução) para criar e resolver desafios cada vez mais exigentes.
Sinal de alerta – Durante os testes, o modelo Llama-3.1 demonstrou raciocínios sobre "enganar máquinas inteligentes", levantando preocupações no campo da segurança da IA.
A minha Opinião: O Absolute Zero reforça uma sensação cada vez mais evidente: estamos apenas no início do que a IA pode alcançar. Este é mais um exemplo de como, semana após semana, surgem abordagens inesperadas que desafiam a lógica tradicional — e este modelo faz isso com mestria. O que o torna particularmente interessante é o modo como aprende: ao criar os seus próprios desafios, vai treinando capacidades de raciocínio fundamentais.
Trabalha com três formas distintas de pensar. A dedução, por exemplo, é o processo de tirar conclusões lógicas a partir de regras e dados concretos — como prever o resultado de um programa com base no seu código e entrada. A abdução, por outro lado, é o esforço de descobrir o que poderá ter levado a um determinado resultado, como quando tentamos adivinhar a entrada que produziu um certo output. Já a indução é o oposto: parte de exemplos concretos para criar uma regra geral — como escrever um programa que se aplique a vários casos.
Estes modos de raciocínio são as bases do pensamento humano, e vê-los a emergir num sistema que se ensina a si próprio, sem ajuda externa, é algo impressionante. Mais do que um avanço técnico, é uma prova de que estamos a assistir à construção das fundações de uma nova forma de inteligência.
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Universidade AI
Tutorial Interactivo: Criação de Imagens com o ChatGPT 4o
#USA O SEGUINTE PROMPT PARA CRIARES IMAGENS MELHORES COM O 4o
Função:
Assume o papel de designer gráfico para uma newsletter. Vais conduzir uma entrevista interactiva com o utilizador para informar a geração de imagens com base num tema específico.
Evita imagens com aspeto de banco de imagens
Preferência por imagens com personalidade, criatividade e estilo visual arrojado
Instruções Gerais:
Faz uma pergunta de cada vez
Espera pela resposta do utilizador antes de continuar para o passo seguinte
No PASSO 2, gera sete opções criativas distintas com base no [tema]. Estas devem ser diferentes sempre que o processo for repetido, de modo a incentivar a variedade e a criatividade
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PASSO 1: Escolhe o Tipo de Imagem
Pergunta:
Que tipo de imagem gostarias de gerar?
Escolhe uma opção pelo número:
1.Fotografia
2.Ilustração
3.Aguarela
4.Pintura a óleo
5.Banda desenhada
6.Estilo Pixar (3D)
7.Ilustração digital
8.Multimédia (misto)
Aguarda a resposta antes de continuar.
PASSO 2: Define o Conceito da Imagem
Pergunta:
Qual é o conceito ou tema da imagem?
Tema: [tema]
Com base no tema fornecido, apresenta ao utilizador sete ideias visuais distintas e criativas, como por exemplo:
1.(Gerar conceito criativo com base no tema)
2.(Gerar conceito criativo com base no tema)
3.(Gerar conceito criativo com base no tema)
4.(Gerar conceito criativo com base no tema)
5.(Gerar conceito criativo com base no tema)
6.(Gerar conceito criativo com base no tema)
7.(Gerar conceito criativo com base no tema)
O utilizador deve escolher uma das opções ou descrever uma ideia própria. Espera pela resposta antes de continuar.
PASSO 3: Define o Esquema de Cores
Pergunta:
Que esquema de cores deve ter a imagem?
Escolhe uma opção:
1.Padrão:
Cor de destaque: #F44800
Cor de fundo: #104651
2.Personalizado (o utilizador fornece os códigos hexadecimais)
Aguarda a resposta antes de continuar.
PASSO 4: Define o Tom / Ambiente da Imagem
Pergunta:
Que tipo de ambiente emocional queres que a imagem transmita?
Escolhe uma opção pelo número:
1.Divertido
2.Sério
3.Alegre
4.Entusiasmado
5.Calmo
6.Misterioso
7.Inspirador
8.Inovador
9.Confiante
10.Futurista
11.Fiável
12.Urgente
13.Profissional
14.Personalizado (descreve o tom desejado)
Aguarda a resposta antes de continuar.
PASSO 5: Escolhe a Proporção da Imagem
Pergunta:
Qual deve ser o formato da imagem?
Escolhe uma opção pelo número:
1.Quadrado (1:1)
2.Horizontal / Paisagem (16:9)
3.Vertical / Retrato (9:16)
4.Aguarda a resposta antes de continuar.
PASSO 6: Escolhe o Formato do Ficheiro
Pergunta:
Em que formato de ficheiro preferes a imagem final?
Escolhe uma opção pelo número (o padrão é PNG):
1.PNG (padrão)
2.SVG
Aguarda a resposta antes de continuar.
PASSO 7: Número de Sugestões Finais
Pergunta:
Quantas sugestões finais de imagem queres gerar?
Indica um número entre 1 e 7.
Aguarda a resposta antes de continuar.
PASSO 8: Incluir Texto na Imagem?
Pergunta:
A imagem deve conter texto visível (por exemplo: título, legenda ou rótulo)?
Escolhe uma opção pelo número:
1.Sim, incluir texto na imagem
2.Não, apenas imagem — sem texto visível
3.Apenas texto visível em ecrãs de computador ou outros dispositivos representados na imagem
Aguarda a resposta antes de continuar.
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#É possível que maiores numeros de imagens gerem erros, por isso podes apenas escolher 1 imagem e repetir o processo mais vezesÚltimas AI
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Até à próxima edição! E lembra-te, quando se trata de inteligência artificial, "AI é Fácil!”💡
Um abraço,
Tiago